<acronym id='thkol'><em id='thkol'></em><td id='thkol'><div id='thkol'></div></td></acronym><address id='thkol'><big id='thkol'><big id='thkol'></big><legend id='thkol'></legend></big></address>
      <dl id='thkol'></dl>

      <code id='thkol'><strong id='thkol'></strong></code>
      <fieldset id='thkol'></fieldset>
        <span id='thkol'></span>
      1. <ins id='thkol'></ins>

      2. <tr id='thkol'><strong id='thkol'></strong><small id='thkol'></small><button id='thkol'></button><li id='thkol'><noscript id='thkol'><big id='thkol'></big><dt id='thkol'></dt></noscript></li></tr><ol id='thkol'><table id='thkol'><blockquote id='thkol'><tbody id='thkol'></tbody></blockquote></table></ol><u id='thkol'></u><kbd id='thkol'><kbd id='thkol'></kbd></kbd>
        <i id='thkol'><div id='thkol'><ins id='thkol'></ins></div></i>
        <i id='thkol'></i>

          人工智能:夺走还是创造工作?(二)

          • 时间:
          • 浏览:3670

          AI: Take from, or Create for us Jobs?人工智能:夺走还是创造工作  ?

          人工智能发展的这个阶段(下一个阶段  ,情况可能有所不同  ,后面再说)  ,我觉得历史会重演  。AI固然会取代很多重复性 ,强规则性的工作 ,但AI也会带来广阔的想象空间和变革机遇  。先不论AI自身所需要的大量的教育  ,研发  ,算法  ,系统 ,数据相关的专业人士  ,AI给产业带来最大的潜在机会 ,是AI与各个已有行业结合后带来的产业转型和升级  ,以及随之而来的新的职能 。例如人工智能用的最广泛的智慧安防行业  ,大家第一感觉是既然所有监控都用了摄像头跟算法  ,那城管 ,门卫  ,看仓库这类人就得该失业了 ,而实际上是城管和安防人士只会减少很少一部分 ,但大量的生产安装运维摄像头的岗位  ,大量的做智慧安防系统软件和集成服务的岗位出现了  。同样的情况出现在交通 ,教育  ,零售  ,制造各行各业  ,大家都要使用人工智能带来的效率提升 ,成本降低  ,模式创新  ,所以大家都要投入人力资金去投资AI的软件  ,硬件 ,咨询  ,服务  。这样就开创了一个新的产业链  ,拉动了上下游一系列的研发 生产 售后等等等等  。可以简单类比一下互联网产业  ,电商这些产业崛起后 ,一时有人惊叹零售业的人都要下岗了  ,结果如何呢 ?大量的淘宝村  ,快递小哥  ,内容制作  ,直播MCN等等出现 ,原来闲云野鹤的乡村  ,都开始变忙了  ,更不用说互联网+带来大量的新创业公司  ,新工种  ,新项目  ,所以也有业内人士说 ,AI的明天  ,也是AI+, 加各类实体和服务行业  ,把产业数字化 ,升级到数“智”化  ,这个话题太大  ,先不展开  ,下一篇再讨论  。

          但这么一说 ,好像有悖于直观的逻辑  。人工智能本来就是引入自动化  ,减少人工参与  ,现在你告诉我  ,它反而创造了更多的人工的工作机会  ? 对 ,就应该是这样  ,因为引入自动化的同时  ,产业和经济的规模变大了  ,成本和浪费减少了  ,有更多的资源财富被开发和释放出来 ,可以用于投资到扩大经营规模 ,精细化分工和新技术应用上 ,而现阶段的AI恰恰又需要大量配套服务(需要人来干) ,这都意味着新的职能职位  。人工智能承担的工作和人的工作  ,根本就不是个零和博弈  。一个不太恰当的例子 ,一个蛋糕里的水分 ,因为加入一种配料变少了 ,但是因为这种配料的加入  ,蛋糕整体不成比例的变大了  ,所以蛋糕整体的含水量还是多了  。

          有人会说  ,不对  ,AI时代  ,好像不能简单类比原来的技术工具革新 ,因为那些都是工具级别的革命 ,蒸汽机、电气应用、汽车、电脑  ,这些都还是需要人来运营的  ,所以会创造大量人的工作机会  ,而AI的主要目标  ,就是用来取代人的操作 ,AI越发达  ,人力需求就应该越少 ,不是吗  ?这么说  ,yes, and no  。这也是为什么我在前面一段特别说明 ,我们的语境是 ,AI发展的“这个”阶段 。也就是说  ,我们现阶段还是只能把AI作为一种工具  ,而不是可以取代人的另一物种 。这个问题过于庞大  ,我会专门用一篇文章来解释这个概念  。这里简单说  ,我认为人类还不具备可以控制通用型AI(简单说就是有可能产生自我意识的AI)的能力 ,技术上应该说已经有路了  ,但是社会伦理  ,人文关怀  ,国际和国家治理层面  ,人类远远没有成熟到可以打开通用型AI这个潘多拉魔盒的时候 。我认为  ,现在我们所说的人工智能  ,精确的称呼应该是“人工赋予的机器智能”  ,也就是说 ,尽管AI可以有机器学习和模式发现这种级别的智能  ,但只能由人工来赋予和操纵  ,如果AI可以有超出设计  ,不受控制的自我学习能力  ,这就不是“人工赋予的机器智能”  ,而是“自我赋予  ,或者机器赋予的机器智能”  ,这就如同人类养育了一个孩子  ,已经到了有独立意识  ,可以主动自我发展的阶段了 ,这个孩子的学习能力超过历史上任何一种物种  ,如果让其拥有大量的学习资料(数据)  ,他能发展出什么能力  ,对父母有什么看法 ,其实人类是不能确定 ,人类会有史以来第一次面对一个在智力上可以与之匹敌甚至在数字领域远远超过自己 ,但不能控制的新物种 。在这个阶段  ,我们能相对安全来做的 ,是发展专用型AI  ,比如计算机视觉 ,自然语言识别  ,流程机器人  ,特定计算领域的程序算法  ,这些  ,也就是  ,工具级的AI  。